行业方案

眼镜产业链数字化与 AI 协同解决方案

面向眼镜外贸公司、成品厂、配件厂、注塑厂和电镀厂,围绕订单、BOM、生产、计件、质量与交付建立可追踪的数字化协同链。

适用企业

适合需要梳理订单、物料、工序、质量和交付协同的眼镜外贸公司、成品厂、配件厂、注塑厂与电镀厂。实际模块、数据可见范围和跨企业协同规则需在现场调研后确认。

高格产品能力如何结合

以 ERP 承载订单、采购、库存和财务基础数据,用小智工厂 W-MES 连接工单、报工、计件、质量与发货,再通过受控接口和 AI 辅助完成资料识别、只读查询、异常解释与知识检索。关键业务写入保留人工确认。

典型痛点

  • 客户订单与工厂任务缺少统一标识
  • BOM 变更后配件需求和交期难同步
  • 报工、返工、质检与计件数据反复对账
  • 跨企业进度主要依赖人工催问

建议落地模块

订单与 BOM扫码报工与计件质量追溯模具与库存供应链协同AI 只读分析

落地流程

  • 盘点企业角色、订单类型、款号、BOM、工序和计价规则
  • 选择单厂、单车间或单一订单类型完成可验证试点
  • 把接单、承诺、生产反馈、检验和发货状态逐步连接
  • 在数据稳定后增加 AI 查询、异常摘要和知识辅助

预期价值

  • 订单、物料和交付状态有统一追踪入口
  • 报工、质检和计件保留审核与异常记录
  • 跨企业协同按权限共享必要信息
  • AI 辅助查询和解释但不替代业务确认

常见问题

眼镜成品厂和配件厂能使用同一套 ERP 流程吗?

可以共享订单、物料、批次和交付等基础数据规范,但成品厂、配件厂、注塑厂和电镀厂的工序、计价与质量规则不同,需要分别配置,不能直接套用同一流程。

眼镜厂计件工资系统需要先整理哪些基础数据?

至少要明确款号、工单、工序、人员、合格数、不良数、返工数、计价单位和审核责任。规则未确认前,系统只能辅助记录,不能替代工资确认。

已有 ERP 的眼镜厂是否必须全部更换系统?

不一定。应先检查现有 ERP 的数据质量和接口能力,再决定通过 W-MES、协同接口或 AI 只读分析补齐现场能力,避免没有必要的整体替换。

AI 可以直接修改订单、工资或库存吗?

默认不直接修改。AI 适合资料识别、只读查询、异常摘要和知识检索;订单、工资、库存等关键写入应保留权限校验、人工确认和操作日志。

落地路径

行业方案要从真实订单和真实工序开始

先理订单

把客户订单、交付节点、工序拆分和委外节点梳理清楚。

再管现场

让扫码报工、质检记录、领料退料和异常处理形成统一节奏。

最后看经营

把进度、质量、库存、工资和交付风险汇总给管理层使用。

智能制造数字展厅

把生产现场、ERP 数据和 AI 分析连成一张可决策的网

从一个高痛点场景切入,形成可演示、可培训、可持续运维的 W-MES 数字化样板。

预约数字化诊断