很多工厂的单据录入仍靠人工：送货单到了仓库再抄进系统，采购报价单收到后分散在邮件和微信里，客户询价资料需要业务、技术反复核对。OCR 可以减少第一遍录入，但如果识别结果直接进入 ERP，物料型号、数量、单位或供应商写错一次，就可能变成库存、对账和报价风险。

近期发布的制造业 AI 方案正在把纸张、PDF、Excel 与基干系统资料一起处理，并用于采购比较、估价和知识检索。这说明现场资料数字化已成为制造业 AI 的共同入口；但真正可落地的流程仍需要把识别、校验和业务确认分开。[来源：JAPAN AI 制造](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000166.000124536.html)

对温州中小制造企业，第一步建议只选择一种单据，例如采购报价单或送货单。系统识别后，保留原图或原 PDF，并把关键字段放进审核台：供应商、物料名称、规格、数量、单位、单价、交期、税率等。能和 ERP 主数据匹配的字段自动提示；匹配不上、置信度低或价格异常的字段交给采购、仓库或业务人员确认。确认后的记录才允许进入后续业务流程。

这样做有三个直接价值：减少重复录入；让每个字段都能回到原始单据；持续沉淀供应商报价、交期和物料资料，为报价防亏、库存异常和采购比较提供证据。AI 在这里是识别和提示工具，不是自动下单、自动入库或自动改价工具。

嘉众智能可先完成单据流程与样本诊断，再为一个单据类型建立“识别-审核-确认-留痕”的侧车试点。试点只读查询 ERP 主数据，正式业务写入仍由授权人员确认。通过后，才逐步扩展到其他单据与报价、库存场景。